A korábban Private Infrastructure Protection néven ismert Cybereason On-Prem most bejelentett, 23.1-es verziója a védelem három új rétegét vonja a kritikus fontosságú, offline és saját felhős vállalati környezetek köré.
Sok párhuzamot vonhatunk a kiberbiztonság és az F1 között – mutatott rá blogbejegyzésében a Bitdefender. Íme öt szervezőelv, amely a biztonság területéért felelős vezetőket is segítheti a győzni tudó/akaró csapatok összeállításában, valamint a szervezet rugalmasságának és biztonsági szempontú ellenálló képességének erősítésében.
A legtöbb végpontvédelmi technológia elég hatékony az ismert fenyegetések észlelésében és megelőzésében, az új fenyegetésekkel azonban nehezen boldogul. Itt kap teret a végpontvédelmet erősítő viselkedéselemzés.
A generatív mesterséges intelligencia hatalmas lehetőség a vállalati kibervédelem megerősítésére, ugyanakkor újfajta fenyegetések előtt is utat nyit. A szervezetek védelme a különféle fenyegetések sokaságával szemben minden eddiginél nagyobb kihívás.
Bár alapvetően biztonságosnak tartják, más operációs rendszerekhez hasonlóan az iOS is a kibertámadások célkeresztjében áll. A felhasználók sokat tehetnek eszközük védelméért – anélkül, hogy az a teljesítmény rovására menne.
A gazdasági és geopolitikai fejlemények hatására a kiberbiztonsági környezet is egyre bonyolultabbá és bizonytalanabbá válik vállalatok és fogyasztók számára egyaránt. Jövőre világszerte nagyobb szükség lesz a hatékony fenyegetésfelderítésre, mint valaha.
A Cybereason új generációs végpontvédelmi és a SecureVisio SIEM/SOAR-gyártókkal bővül a biztributor portfóliója. A gyártókra a Magyarországon különösen lényeges szempontok – gyors bevezethetőség, akár teljesen helyi (felhőmentes) telepíthetőség, egyszerű üzemeltethetőség – miatt esett a disztribútor választása.
A Bitdefender összegyűjtött négy kiberbiztonsági lépést, ami nem csak halloweenkor védi meg eszközeidet és adataidat.
Napjainkban a CISO-k arra összpontosítanak, hogy folyamatosan emeljék a vállalatuk biztonsági szintjét. A bevezetett IT-biztonsági rendszerek számával azonban együtt növekszik azok kezelésének komplexitása is.
A mesterséges intelligencia (AI) és a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) segítségével a fenyegetésfelderítő csapatok széles körben észlelhetik és jobban megismerhetik az újszerű támadásokat, csökkenthetik a szakemberek vállára nehezedő, kiégéshez vezető nyomást, és bővíthetik a kibervédelmi szaktudásukat.